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Intelligenza artificiale per aziende e PMI
In un'azienda il tempo perso non è in un posto solo: è nelle email dei clienti, negli ordini da ricopiare, nelle offerte da preparare, nei manuali che nessuno trova. Partiamo dal processo che pesa di più e lo misuriamo prima e dopo.
- Assistenza clienti e ticket con risposte dalla documentazione
- Ordini, offerte e documenti di trasporto letti e registrati
- Integrazione con ERP, CRM e posta, nessuna piattaforma da comprare
01 Il contesto
Dove l'azienda rallenta
- /a
Richieste dei clienti che si accumulano
Domande tecniche, stato degli ordini, documenti da reinviare: la risposta esiste, ma trovarla e scriverla richiede tempo.
- /b
Dati ricopiati da un sistema all'altro
Ordini via email e PDF, conferme, documenti di trasporto: lavoro manuale che genera errori e ritardi.
- /c
Conoscenza tecnica in poche teste
Manuali, specifiche, procedure qualità: quando la persona esperta è in ferie, tutto rallenta.
02 Casi d'uso
Cosa fa l'AI, cosa resta a voi
Ogni caso d'uso ha un punto di controllo umano dichiarato. È un requisito di qualità prima ancora che di legge.
Assistenza clienti di primo livello
Smistamento di email e ticket, risposte proposte dalla documentazione ufficiale, escalation automatica dei casi complessi o critici.
L'operatore approva o modifica prima dell'invio
Ordini e documenti in ingresso
Lettura di ordini, conferme e DDT in PDF o email, estrazione delle righe e inserimento nell'ERP con i controlli su codici e prezzi.
Le discrepanze vanno a una persona
Assistente tecnico interno
Manuali, schede prodotto, procedure qualità e storico delle non conformità interrogabili da reparto tecnico e commerciale.
Ogni risposta cita il documento di origine
Preparazione di offerte
Bozze di offerta e capitolati a partire da richieste dei clienti, listini e offerte precedenti simili.
Il commerciale rivede prezzi e condizioni
Report per la direzione
Dati raccolti da ERP, CRM e fogli di calcolo e riassunti in un report periodico leggibile, con le anomalie in evidenza.
Le cifre vengono dai sistemi, non dal modello
Funzioni AI nel vostro prodotto
Per chi sviluppa software: integrazione di modelli linguistici nel prodotto, con valutazioni automatiche e costi per utente controllati.
Codice e documentazione restano vostri
Partire piccoli, misurare, poi estendere
Il modo più sicuro di introdurre l'intelligenza artificiale in una PMI è un processo alla volta: quello con il volume più alto e il rischio più basso. Si misura com'è oggi, si costruisce un prototipo sui dati reali, si confrontano i numeri. Se il risultato regge, si mette in produzione e si passa al successivo, riusando gran parte di ciò che è stato costruito.
Cosa portiamo
- Integrazione, non sostituzione: i sistemi che usate restano quelli; l'AI lavora dentro i flussi esistenti.
- Esperienza di produzione: progettiamo e gestiamo ogni giorno agenti AI e pipeline automatiche sui nostri progetti, con registri, controlli e costi misurati.
- Conformità inclusa: inventario dei sistemi, formazione del personale, trasparenza verso i clienti, come previsto dall'AI Act.
- Un solo interlocutore dalla diagnosi alla manutenzione: chi progetta è anche chi risponde quando qualcosa non va.
Per le software house
Se l'AI deve entrare nel vostro prodotto, i servizi giusti sono l'integrazione LLM e, per una guida tecnica continuativa, l'AI tech lead esterno.
03 Domande frequenti
Dobbiamo comprare una piattaforma?
No. Costruiamo sui sistemi che già usate (ERP, CRM, posta, archivi) e sui modelli più adatti al caso. Paghiamo e vi facciamo pagare solo ciò che serve: sviluppo e consumi dei modelli, senza licenze per utente imposte da noi.
Come si misura il ritorno?
Prima di iniziare misuriamo tempi e volumi del processo; dopo la messa in produzione misuriamo gli stessi indicatori. Il cruscotto mostra anche il costo per pratica, così il ritorno è un numero e non un'impressione. Per una prima stima c'è il calcolatore ROI.
Abbiamo pochi dati: si può fare lo stesso?
Per assistenti e agenti non serve un grande archivio storico come per il machine learning classico: bastano i documenti e le regole del processo. Servono però dati in ordine; se non lo sono, è il primo lavoro da fare.
Cosa cambia con l'AI Act?
Per la maggior parte degli usi aziendali gli obblighi principali sono la formazione del personale (art. 4) e la trasparenza verso chi interagisce con un chatbot (art. 50). Li includiamo nel progetto; i sistemi ad alto rischio, come quelli usati per selezionare personale, richiedono un percorso specifico.
→ Parliamone
Il processo che vi pesa di più? *Partiamo da lì.*
Trenta minuti in videochiamata, gratuiti e senza impegno: capiamo il problema e vi diciamo con franchezza se l'AI è la risposta giusta.
- Rispondiamo entro un giorno lavorativo, con una persona che il sistema lo progetta.
- Firmiamo un accordo di riservatezza prima di vedere documenti o dati.
- Vi diciamo anche quando l'AI non serve: a volte basta uno script.