Servizio 03
Agenti AI che sbrigano il lavoro ripetitivo
Un agente AI non chiacchiera: lavora. Legge ciò che arriva, decide cosa fare secondo regole che scriviamo con voi, usa i vostri strumenti e lascia a una persona solo ciò che richiede giudizio. Ogni passo resta registrato.
- Lettura di email, PEC, allegati e moduli
- Azioni sui vostri sistemi: gestionale, CRM, protocollo
- Eccezioni a una persona, tutto nel registro
- Prototipo2–4 settimane
- Produzione4–10 settimane
- ControlloUmano sulle eccezioni
- TracciabilitàLog completo di ogni azione
01 Cosa ottenete
- 01
Ore restituite alle persone
Smistamento, estrazione dati, registrazioni e risposte standard passano all'agente; le persone si occupano dei casi che richiedono competenza.
- 02
Processi più prevedibili
Tempi di lavorazione stabili anche nei picchi, nessuna pratica dimenticata in fondo alla casella.
- 03
Controllo e audit
Ogni decisione dell'agente è registrata con il motivo, e le azioni a rischio richiedono un'approvazione esplicita.
Che cos'è un agente, in pratica
Un agente AI è un programma che usa un modello linguistico per decidere e un insieme di strumenti per agire: leggere una casella di posta, aprire un allegato, cercare un cliente nel CRM, compilare una registrazione, preparare una risposta. Lavora in un ciclo: osserva, decide, agisce, verifica il risultato. A differenza di un chatbot non aspetta una domanda; a differenza di un'automazione rigida sa gestire documenti e richieste che cambiano forma.
Ne gestiamo diversi in produzione sui nostri progetti: ogni giorno agenti autonomi lavorano su 46 siti web, con passaggi pianificati, report e controlli. Le regole che seguiamo vengono da lì.
Dove rende di più
- Posta e PEC in ingresso: classificazione, estrazione dei dati, assegnazione alla persona giusta, prima risposta proposta.
- Documenti contabili e amministrativi: fatture, estratti conto, F24, cedolini; controlli di coerenza e registrazione proposta nel gestionale.
- Pratiche ricorrenti: raccolta della documentazione mancante, solleciti, preparazione dei fascicoli.
- Assistenza clienti: smistamento dei ticket, risposte dalla base documentale, escalation dei casi delicati.
- Report periodici: raccolta di dati da più sistemi e sintesi pronta per chi decide.
I principi con cui li progettiamo
- Permessi minimi: l'agente può fare solo ciò che serve, con credenziali dedicate e revocabili.
- Umano dove conta: le azioni irreversibili e i casi sotto soglia di confidenza vanno in una coda di approvazione.
- Tutto registrato: input, decisione, motivazione, azione, esito. È ciò che serve per correggere, per fare audit e per la documentazione AI Act.
- Costi visibili: il costo per pratica è misurato e mostrato; un agente che costa più del lavoro che risparmia si spegne.
- Arresto semplice: un interruttore per fermarlo, una procedura per riprendere da dove si era fermato.
Se volete capire se il vostro processo è adatto a un agente, la nostra guida agenti AI: cosa sono e quando servono ha una checklist; per stimare il ritorno c'è il calcolatore ROI.
02 Cosa vi consegniamo
Niente scatole nere
Codice, configurazioni e documentazione restano vostri. Se domani volete cambiare fornitore, potete farlo.
Tecnologie tipiche
- Agenti con strumenti (tool use)
- Model Context Protocol
- Claude · GPT · Gemini
- Python · PHP · Node
- Code e pianificazione
- Registro e monitoraggio
- Analisi del processo con regole di decisione scritte e approvate da voi
- Agente con accesso controllato agli strumenti (permessi minimi)
- Connettori verso posta/PEC, gestionale, CRM, archivi (API o MCP)
- Coda delle eccezioni con approvazione umana
- Registro delle azioni e cruscotto di volumi, errori e costi
- Procedure di arresto e di ripristino
- Documentazione tecnica e AI Act
03 Domande frequenti
Quello che ci chiedono più spesso
Che differenza c'è con un'automazione tradizionale?
Un'automazione a regole (RPA, Zapier, Make) segue un percorso fisso e si blocca quando l'input cambia forma. Un agente legge testo libero, documenti diversi tra loro e richieste ambigue, e sceglie l'azione. Quando il processo è davvero fisso, però, l'automazione tradizionale costa meno: ve lo diciamo.
E se l'agente sbaglia?
Progettiamo per l'errore: soglie di confidenza, verifiche incrociate sui dati estratti, coda delle eccezioni per una persona e approvazione obbligatoria per le azioni irreversibili (pagamenti, invii a clienti, cancellazioni).
Quanto costa farlo funzionare ogni giorno?
Il costo di esercizio dipende da volumi e modelli: lo stimiamo nella diagnosi e lo misuriamo nel prototipo, a pratica o a documento. Il cruscotto lo mostra ogni giorno.
Funziona con il nostro gestionale?
Se il gestionale ha API o esportazioni, quasi sempre sì. Se non ne ha, valutiamo alternative (cartelle condivise, database in sola lettura, inserimento assistito) e ve le presentiamo con i loro limiti.
04 Per approfondire

Tecnologia
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Trenta minuti in videochiamata, gratuiti e senza impegno: capiamo il problema e vi diciamo con franchezza se l'AI è la risposta giusta.
- Rispondiamo entro un giorno lavorativo, con una persona che il sistema lo progetta.
- Firmiamo un accordo di riservatezza prima di vedere documenti o dati.
- Vi diciamo anche quando l'AI non serve: a volte basta uno script.