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Servizio 03

Agenti AI che sbrigano il lavoro ripetitivo

Un agente AI non chiacchiera: lavora. Legge ciò che arriva, decide cosa fare secondo regole che scriviamo con voi, usa i vostri strumenti e lascia a una persona solo ciò che richiede giudizio. Ogni passo resta registrato.

  • Lettura di email, PEC, allegati e moduli
  • Azioni sui vostri sistemi: gestionale, CRM, protocollo
  • Eccezioni a una persona, tutto nel registro
Raccontateci il processo da automatizzareRispondiamo entro un giorno lavorativo. Nessun impegno.

Niente newsletter, niente cessione a terzi. Vi scriverà un consulente tecnico.

  • Prototipo2–4 settimane
  • Produzione4–10 settimane
  • ControlloUmano sulle eccezioni
  • TracciabilitàLog completo di ogni azione

01 Cosa ottenete

  • 01

    Ore restituite alle persone

    Smistamento, estrazione dati, registrazioni e risposte standard passano all'agente; le persone si occupano dei casi che richiedono competenza.

  • 02

    Processi più prevedibili

    Tempi di lavorazione stabili anche nei picchi, nessuna pratica dimenticata in fondo alla casella.

  • 03

    Controllo e audit

    Ogni decisione dell'agente è registrata con il motivo, e le azioni a rischio richiedono un'approvazione esplicita.

Che cos'è un agente, in pratica

Un agente AI è un programma che usa un modello linguistico per decidere e un insieme di strumenti per agire: leggere una casella di posta, aprire un allegato, cercare un cliente nel CRM, compilare una registrazione, preparare una risposta. Lavora in un ciclo: osserva, decide, agisce, verifica il risultato. A differenza di un chatbot non aspetta una domanda; a differenza di un'automazione rigida sa gestire documenti e richieste che cambiano forma.

Ne gestiamo diversi in produzione sui nostri progetti: ogni giorno agenti autonomi lavorano su 46 siti web, con passaggi pianificati, report e controlli. Le regole che seguiamo vengono da lì.

Dove rende di più

  • Posta e PEC in ingresso: classificazione, estrazione dei dati, assegnazione alla persona giusta, prima risposta proposta.
  • Documenti contabili e amministrativi: fatture, estratti conto, F24, cedolini; controlli di coerenza e registrazione proposta nel gestionale.
  • Pratiche ricorrenti: raccolta della documentazione mancante, solleciti, preparazione dei fascicoli.
  • Assistenza clienti: smistamento dei ticket, risposte dalla base documentale, escalation dei casi delicati.
  • Report periodici: raccolta di dati da più sistemi e sintesi pronta per chi decide.

I principi con cui li progettiamo

  1. Permessi minimi: l'agente può fare solo ciò che serve, con credenziali dedicate e revocabili.
  2. Umano dove conta: le azioni irreversibili e i casi sotto soglia di confidenza vanno in una coda di approvazione.
  3. Tutto registrato: input, decisione, motivazione, azione, esito. È ciò che serve per correggere, per fare audit e per la documentazione AI Act.
  4. Costi visibili: il costo per pratica è misurato e mostrato; un agente che costa più del lavoro che risparmia si spegne.
  5. Arresto semplice: un interruttore per fermarlo, una procedura per riprendere da dove si era fermato.

Se volete capire se il vostro processo è adatto a un agente, la nostra guida agenti AI: cosa sono e quando servono ha una checklist; per stimare il ritorno c'è il calcolatore ROI.

02 Cosa vi consegniamo

Niente scatole nere

Codice, configurazioni e documentazione restano vostri. Se domani volete cambiare fornitore, potete farlo.

Tecnologie tipiche

  • Agenti con strumenti (tool use)
  • Model Context Protocol
  • Claude · GPT · Gemini
  • Python · PHP · Node
  • Code e pianificazione
  • Registro e monitoraggio
  • Analisi del processo con regole di decisione scritte e approvate da voi
  • Agente con accesso controllato agli strumenti (permessi minimi)
  • Connettori verso posta/PEC, gestionale, CRM, archivi (API o MCP)
  • Coda delle eccezioni con approvazione umana
  • Registro delle azioni e cruscotto di volumi, errori e costi
  • Procedure di arresto e di ripristino
  • Documentazione tecnica e AI Act

03 Domande frequenti

Quello che ci chiedono più spesso

Che differenza c'è con un'automazione tradizionale?

Un'automazione a regole (RPA, Zapier, Make) segue un percorso fisso e si blocca quando l'input cambia forma. Un agente legge testo libero, documenti diversi tra loro e richieste ambigue, e sceglie l'azione. Quando il processo è davvero fisso, però, l'automazione tradizionale costa meno: ve lo diciamo.

E se l'agente sbaglia?

Progettiamo per l'errore: soglie di confidenza, verifiche incrociate sui dati estratti, coda delle eccezioni per una persona e approvazione obbligatoria per le azioni irreversibili (pagamenti, invii a clienti, cancellazioni).

Quanto costa farlo funzionare ogni giorno?

Il costo di esercizio dipende da volumi e modelli: lo stimiamo nella diagnosi e lo misuriamo nel prototipo, a pratica o a documento. Il cruscotto lo mostra ogni giorno.

Funziona con il nostro gestionale?

Se il gestionale ha API o esportazioni, quasi sempre sì. Se non ne ha, valutiamo alternative (cartelle condivise, database in sola lettura, inserimento assistito) e ve le presentiamo con i loro limiti.

04 Per approfondire

Un microchip futuristico con un processore centrale illuminato di azzurro e circuiti arancioni su sfondo scuro.

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  • Rispondiamo entro un giorno lavorativo, con una persona che il sistema lo progetta.
  • Firmiamo un accordo di riservatezza prima di vedere documenti o dati.
  • Vi diciamo anche quando l'AI non serve: a volte basta uno script.